按行和列过滤最大值答案

【问题标题】：Filter max values by row and columns按行和列过滤最大值
【发布时间】：2017-02-16 12:19:04
【问题描述】：

我有这个数据框。

In [6]: df
Out[6]:
    Beam  Pos Comb   As  
0    B1    1    1    3          
1    B1    1    1    2          
2    B1    2    1    5          
3    B1    2    1    8          
4    B1    1    2    10         
5    B1    1    2    1         
6    B1    2    2    3          
7    B1    2    2    2
8    B2    1    1    1          
9    B2    1    1    2          
10   B2    2    1    5          
11   B2    2    1    6          
12   B2    1    2    8         
13   B2    1    2    1         
14   B2    2    2    3          
15   B2    2    2    2

我需要在不同组合中获取每个光束和位置搜索的最大值。

    Beam  Pos Comb   As
0    B1    1    2    10         
1    B1    2    1    8         
2    B2    1    2    8          
3    B2    2    1    6

我不知道如何比较光束、位置和组合的“As”值。

也许对光束、位置进行分组，然后得到最大值？

【问题讨论】：

标签： python pandas filter pandas-groupby

【解决方案1】：

你必须在多级索引上使用groupby方法：

d = df.groupby(by= [ "Beam",  "Pos", "Comb"])
g=d.agg({"As":"max"})
g.reset_index(inplace=True)

第一行将具有相同(Beam,Pos,Comb) 索引的项目组合在一起，第二行选择每个组上的最大 As 和 reset_index 撤消数据框中的组

【讨论】：

感谢 JMat。是的，我知道。但是每一根光束都有一个位置和不同的组合。我需要在不同的组合中获得每个光束和位置搜索的最大值。
@Eduardo，对不起，我没看懂这个问题，我相应地编辑了我的答案
谢谢！，我想这就是我需要的。 “g”是结果数据框？
是的，但是您当然可以将所有内容放在一行中：df = df.groupby(by= [ "Beam", "Pos", "Comb"]).agg({"As":"max"}).reset_index(inplace=True)
@Eduardo 好的，我编辑了答案，您必须在不同的行上执行 .reset_index 或执行 g=d.agg({"As":"max"}).reset_index(inplace=False)

【解决方案2】：

这个怎么样？

groups = df.groupby(by=['Beam', "Pos"])
idx = []
for group in groups:
    idx += [group[1].As.argmax()]

比显示 df.iloc[idx]

【讨论】：

谢谢亚历山大。我需要每个光束和位置的最大值。但是每个光束都有不同的组合，每个位置都有不同的“As”值。
感谢 Alexander，这可能是另一种选择。我会试试看。
这正是我想要的！谢谢亚历山大。效果很好。

【解决方案3】：

您应该使用原生的 pandas 函数而不是重新创建轮子，以使这变得非常简单易记：

df.groupby(['Beam', 'Pos', 'Comb']).max()

【讨论】：

此方法显示所有组合。我需要最后一步选择与最大值的组合。
显示每个组合的最大值。您还在寻找什么？
我用 Alexander Zhukov 的答案解决了这个问题。谢谢@A.Kot