Matplotlib 子图 - 图表被覆盖答案

【问题标题】：Matplotlib subplot - chart is overwrittenMatplotlib 子图 - 图表被覆盖
【发布时间】：2021-01-19 12:50:27
【问题描述】：

我想根据以下数据创建两个饼图：

post_type   owner_user_id   year_posted score   count
A           150165022       332372      2567380 35846
Q           112349610       283997       180680 2111

一个由score 组成，另一个由count 分组，由post_type 分组。所以，我正在使用以下代码：

axes[0].labels = ['answers', 'questions']
axes[0].sizes = buffer_df['score']
axes[0].explode = (0, 0.3)
axes[0].pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',shadow=True, startangle=90)
axes[0].axis('equal')

axes[1].labels = ['answers a', 'questions a']
axes[1].sizes = buffer_df['count']
axes[1].explode = (0, 0.3)
axes[1].pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',shadow=True, startangle=90)
axes[1].axis('equal')

plt.show()

但我只得到了两次绘制的第一张图表：

我知道这是第一个图表，因为我更改了第二个图表的标签。

谁能告诉我，我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： pandas matplotlib subplot

【解决方案1】：

我不知道为什么会这样，但是如果你直接描述它，你可以画出你想要的。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes= plt.subplots(1,2, figsize=(12,9))

axes[0].pie(buffer_df['score'], explode=(0, 0.3), labels=['answers', 'questions'], autopct='%1.1f%%',shadow=True, startangle=90)
axes[0].axis('equal')
axes[1].pie(buffer_df['count'], explode=(0, 0.3), labels=['answers a', 'questions a'], autopct='%1.1f%%',shadow=True, startangle=90)
axes[1].axis('equal')

plt.show()

【讨论】：