如何使用辅助 y 轴显示每个 matplotlib 子图的 x 轴值答案

【问题标题】：How to display x axes value for each matplotlib subplot with secondary y axes如何使用辅助 y 轴显示每个 matplotlib 子图的 x 轴值
【发布时间】：2021-03-22 10:32:40
【问题描述】：

我想在每个使用 secondary_y 轴的子图上显示 x 轴值。此代码生成的输出仅在底部的两个子图中显示 x 值。此代码复制了一个使用 7x3 子图矩阵的主要项目

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df1=df1*100
ncols=2
nrows=2
i=0

fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols,sharex=False) #
fig.tight_layout(pad=3)

col = ['A','B','C','D']
for r in range(nrows):
    for c in range(ncols):

        df1[col[i]].plot(kind='line',use_index=True,linestyle="-",lw=2,color='red',grid=True,rot=0,legend=False,ax=axes[r,c],sharex=False)
        ax2=axes[r,c].twinx()
        df2[col[i]].plot(secondary_y=True,kind='line',use_index=True,linestyle="-",lw=2,color='blue',grid=False,rot=0,legend=False,ax=ax2,sharex=False)
        i=i+1

plt.savefig('test.png')
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib subplot

【解决方案1】：

在 for 循环结束时和循环外（i=i+1 之后），您可以将 x 标签添加回第一行，并在第一行的每一列上使用 .tick_params(labelbottom=True)。

axes[0,0].tick_params(labelbottom=True)
axes[0,1].tick_params(labelbottom=True)

对于整个第一行，您还可以更动态地执行以下操作：

for a in axes[0,:]:
    a.tick_params(labelbottom=True)

【讨论】：