pandas 按数据框绘制分组答案

【问题标题】：pandas plotting group by dataframepandas 按数据框绘制分组
【发布时间】：2019-04-20 20:21:57
【问题描述】：

我有这个 groupby 数据框（我其实不知道如何调用这种类型的表）

A            B                C
1            1            124284.312500
             2             64472.187500
             4             32048.910156
             8             16527.763672
             16             8841.874023
2            1             61971.035156
             2             31569.882812
             4             16000.071289
             8              7904.339844
             16             4046.967041
4            1             31769.435547
             2             15804.815430
             4              7917.609375
             8              4081.160400
             16             2034.404541
8            1             15738.752930
             2              7907.003418
             4              3972.494385
             8              1983.464478
             16             1032.913574

我想绘制图表，其中 A 作为 x 轴，C 作为 y 轴，B 作为带有图例的不同变量。在 pandas 文档中，我找到了我尝试拥有的图表，但还没有运气。

==========已编辑===============
这是原始数据框

    A   B        C
0   1   1   122747.722000
1   1   2   61839.731000
2   1   2   61839.762000
3   1   4   31736.405000
4   1   4   31736.559000
5   1   4   31787.312000
6   1   4   31787.833000
7   1   8   15872.596000
8   1   8   15865.406000
9   1   8   15891.001000

我有df = df.groupby(['A', 'B']).C.mean()

如何用堆积表绘制图形？谢谢！

【问题讨论】：

你能发布实际的DataFrame吗？这看起来像一个多索引数据框，但很难分辨。你是如何从 GroupBy 对象中得到这个的？
@GalSivan 添加了原始数据框。

标签： python pandas matplotlib data-science

【解决方案1】：

使用unstack:

df.unstack().plot()

【讨论】：