用python检测csv列中的数据答案

【问题标题】：Detect data within csv coloumn with python用python检测csv列中的数据
【发布时间】：2020-07-08 14:05:27
【问题描述】：

我有以下 csv，它看起来像这样

我想检测是否有任何值超过 1.25 的单元格。我曾尝试使用此代码，但似乎是错误的。有任何想法吗？（我使用循环，因为它超过 1 个 csv）

dflist = []
for i, file in enumerate(flist):
    df = pd.read_csv(file, skiprows = [0,1,3,4])
    dflist.append(df)
    if df.iloc[:,45:52].values.flatten()[i] >= 1.2:
        print([i],'Hard Landing')
    else:
        print([i],'Normal Flight')

【问题讨论】：

请分享数据，而不是图片。将此用作guide

标签： python pandas loops csv

【解决方案1】：

您可以简单地使用 pandas 的 df.values 函数。它返回一个 numpyarray。

    x = df.values
    w = list(map(float,x))
    y = w[w>1.25]
    if y.size != 0:
      print("Greater Value Exist")

【讨论】：

我收到一个错误，TypeError: '>' not supported between 'str' and 'float'
将列表转换为浮动。我已经更新了答案。