如何在 x 轴上使用字符串变量绘制 seaborn 线图答案

【问题标题】：How to plot seaborn lineplot with string variables on x-axis如何在 x 轴上使用字符串变量绘制 seaborn 线图
【发布时间】：2019-07-15 03:49:54
【问题描述】：

我正在尝试使用 seaborn.lineplot() 在 x 轴上使用字符串变量绘制时间序列图。我的数据如下所示：

    month_year  billamount   tips
0     2018-03     200          10
1     2018-04     230          12
2     2018-05     500          10
3     2018-06     300          15
4     2018-07     200          20
5     2018-08     150          5
6     2018-09     100          5
7     2018-10     400          5
8     2018-11     500          10
9     2018-12     250          30
10    2019-01     200          20

在上表中，month_year 是一个对象类型（字符串）在尝试绘图时，它显示错误消息：ValueError: A wide-form input must have only numeric values.

是否有任何选项可以使用 seaborn lineplot 在 x 轴上绘制字符串值？

【问题讨论】：

您能否提供一个产生此错误的示例代码？ stackoverflow.com/help/mcve 并澄清你想要达到的目标？
sns.lineplot(data=data)数据就是上面提到的表格。

标签： python data-visualization seaborn

【解决方案1】：

根据seaborn documentation 线图不支持非数字数据。

您想要实现的目标并不完全清楚，但我想您正在寻找的是seaborn scatterplot function，您必须提供您尝试绘制的 x 和 y 变量的名称。

例子：

tips = [10, 12,10,15]
billamount = [200, 230, 500, 300]
month_year= ["2018-03", "2018-04", "2018-05", "2018-06", ]
data = pd.DataFrame(np.array([tips, billamount, month_year]).T,
                    columns=["tips", "billamount", "month_year"])

ax = sns.scatterplot(x="month_year", y="billamount", data=data)

【讨论】：

我喜欢用线条绘制billamount,tips 这两个变量之间的相关性。

【解决方案2】：

我不确定 seaborn 是否真的应该使用线图中的字符串；但您始终可以选择使用普通的 matplotlib plot。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({"billamount" : [200, 230, 500, 300],
                     "month_year" : ["2018-03", "2018-04", "2018-05", "2018-06", ]})

plt.plot("month_year", "billamount", data=data)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

有可能，但需要给seaborn提供更多指导：

import io
import pandas as pd
raw_data = """    month_year  billamount   tips
0     2018-03     200          10
1     2018-04     230          12
2     2018-05     500          10
3     2018-06     300          15
4     2018-07     200          20
5     2018-08     150          5
6     2018-09     100          5
7     2018-10     400          5
8     2018-11     500          10
9     2018-12     250          30
10    2019-01     200          20"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(raw_data), sep='\s+')
sns.lineplot(x='month_year', y='billamount', data=df)

当然，如果您的字符串表示的值间隔不均匀（即，如果您在某处跳过一个月），seaborn 不会检测到这一点。

【讨论】：

【解决方案4】：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import os
import numpy as np
import csv

f=np.genfromtxt('Data.txt',dtype=float,skip_header=1) #Data.txt is your data
month_year=f[:,0]
billamount=f[:,1]
tips=f[:2]
data=pd.DataFrame({'month_year':month_year,'billamount':bill_amount, 'tips':tips})
data.to_csv('Data.csv') # it will save the csv file
plt.figure(figsize=(8,14))
sns.lineplot(x=data['month_year'],y=data['tips'])
plt.title('seasonality of tips')
plt.xlabel('Years and Month')
plt.ylabel('Tips')
plt.show()

【讨论】：

请不要只发布代码作为答案，还要解释您的代码的作用以及它如何解决问题的问题。带有解释的答案通常更有帮助、质量更好，并且更有可能吸引投票。
感谢您的建议。