修改熊猫箱线图输出答案

【问题标题】：modify pandas boxplot output修改熊猫箱线图输出
【发布时间】：2017-02-28 17:56:41
【问题描述】：

根据文档，我在熊猫中制作了这个情节：

import pandas as pd
import numpy as np
import pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
plt.figure()
bp = df.boxplot(by="models")

如何修改此图？

我想要：

将排列从 (2,2) 修改为 (1,4)
更改标签和标题、文本和字体大小
删除“[models]”文本

以及如何将此图保存为 pdf 格式？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您已经可以使用 pandas 中的箱线图功能来做很多事情，请参阅documentation。

你已经可以修改排列，改变字体大小：

import pandas as pd
import numpy as np
import pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
bp = df.boxplot(by="models", layout = (4,1), fontsize = 14)

更改列标签可以通过更改数据框本身的列标签来完成：
```
df.columns(['E', 'F', 'G', 'H', 'models'])
```
为了进一步定制，我将使用 matlotlib 本身的功能；你可以看看例子here。

【讨论】：

【解决方案2】：

安排使用layout
设置 x 标签使用set_xlabel('')
图形标题使用figure.subtitle()
要更改图形大小，请使用 figsize=(w,h)（英寸）

注意：np.asarray(bp).reshape(-1) 行正在将子图的布局（例如 2x2）转换为数组。

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.rand(140, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df['models'] = pd.Series(np.repeat(['model1','model2', 'model3', 'model4', 'model5', 'model6', 'model7'], 20))
bp = df.boxplot(by="models",layout=(4,1),figsize=(6,8))
[ax_tmp.set_xlabel('') for ax_tmp in np.asarray(bp).reshape(-1)]
fig = np.asarray(bp).reshape(-1)[0].get_figure()
fig.suptitle('New title here')
plt.show()

结果：

【讨论】：

这对我不起作用，我得到AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xlabel
@spore234 注释bp = df.boxplot(by="models",layout=(1,4))这一行并在其前后添加print bp，运行代码并将输出结果粘贴到此处
我从打印中得到这个（缩短它）：[[
谢谢，这行得通。你知道我如何改变 figsize 吗？
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