从 CSV 导入 (sqlalchemy) 到 Postgres 数字列的空值显示为空白答案

【问题标题】：Empty value from CSV import (sqlalchemy) to Postgres numeric column appears blank从 CSV 导入 (sqlalchemy) 到 Postgres 数字列的空值显示为空白
【发布时间】：2018-09-08 22:04:00
【问题描述】：

我通过 sqlalchemy 将一个 csv 文件导入我的 postgres 数据库，使用带有列和属性的 create table 以及 copy-from 方法。

现在我遇到以下情况：我的 csv 文件中有空单元格。在数据库中（我通过 SQL Workbench 直观地访问）我看到有空单元格 - 列规范仍然是数字。但是，正如我到目前为止发现的那样，数字列不能有空/空白单元格，而是 NULL。

另一方面，我试图通过以下方式验证这一点：

SELECT COUNT(column_a)
FROM table_name
WHERE column_a IS NULL;

结果显示为 0；我从中推断出我出现的空单元格不是NULL。

我问的原因是：我想在我的表中找到所有“真实”的 0，并将它们替换为空/空白或 NULL（重要的是这里的一致性），因为我需要从数据库流式传输数据和将一个子集放入 panda.dataframe；不知道 panda 如何处理不同格式的缺失值。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： sql database pandas csv isnull

【解决方案1】：

我间接找到了上述问题的答案： - 空值在 Postgres 中被视为 NULL，但在 SQL Workbench 中您会看到空单元格 - Count(Column) 跳过 NULL，因此永远不会计算空单元格 (Stackoverflow: validate-if-a-column-has-a-null-value

【讨论】：

你试过COUNT(*)吗？
我没有使用星号，因为表中有更多的列也有 NULL 值