Pandas 中的数据透视表 Count aggregate()

Question

我正在尝试根据项目计算“STAGE”发生的次数，我使用 np.size 作为 aggfunc，但它返回包括项目在内的发生次数，如果预期计数为 3，则我的计数值变为两倍意味着它返回 6

我使用了下面的代码

df = pd.pivot_table(data_frame, index=['Project'],columns=['Stage'], aggfunc=np.size, fill_value=0)

Answer 1

你需要聚合函数len:

print (data_frame)
  Project Stage
0      an    ip
1     cfc    pe
2      an    ip
3      ap    pe
4     cfc    pe
5      an    ip
6     cfc    ip

df = pd.pivot_table(data_frame, 
                    index='Project',
                    columns='Stage', 
                    aggfunc=len, 
                    fill_value=0)
print (df)
Stage    ip  pe
Project        
an        3   0
ap        0   1
cfc       1   2

size 的另一种解决方案：

df = pd.pivot_table(data_frame, 
                    index='Project',
                    columns='Stage', 
                    aggfunc='size', 
                    fill_value=0)
print (df)
Stage    ip  pe
Project        
an        3   0
ap        0   1
cfc       1   2

通过评论编辑：

import matplotlib.pyplot as plt
#all code

df.plot.bar()
plt.show()