绘制存储在熊猫数据框中的已排序直方图数据答案

【问题标题】：Plotting already sorted histogram data stored in a panda dataframe绘制存储在熊猫数据框中的已排序直方图数据
【发布时间】：2019-04-17 06:48:43
【问题描述】：

我有一个.csv 文件，其中包含直方图数据，已经分箱和标准化，我将其读入熊猫数据框df：

Freq
0.4
0.0
0.0
0.0
0.01
0.05
0.1
0.04
0.05
0.05
0.02
0.08
0.10
0.03
0.07

我想使用 matplotlib 将其绘制在累积分布直方图中，但是 pyplot.hist 对数据进行排序并再次对其进行分类 - 这不是我想要的。

plt.hist(df.loc[(data_tor['Freq'], cumulative = True)

谁能告诉我怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用：

df['Freq'].cumsum().plot(drawstyle='steps')

并在曲线下填充：

ax = df['Freq'].cumsum().plot(drawstyle='steps')
ax.fill_between(df.index, 0, df['Freq'].cumsum(), step="pre")

【讨论】：

太好了 - 谢谢。补充问题：你知道情节下怎么填吗？
@abinitio 欢迎您！使用：ax = df['Freq'].cumsum().plot(drawstyle='steps')ax.fill_between(df.index, 0, df['Freq'].cumsum(), step="pre")
未来读者的注意事项：如果已使用的分箱从 -1 开始，则此答案是正确的，这是非常罕见的。