如何为直方图选择 x 和 y 轴的值？答案

【问题标题】：How are the values for x and y axis chosen for histogram plots?如何为直方图选择 x 和 y 轴的值？
【发布时间】：2020-03-11 12:36:02
【问题描述】：

我正在绘制直方图，但我不了解 x 和 y 轴的值。他们如何获得他们的价值观？

x=np.random.randint(0,100,100)
x=pd.DataFrame(x)
means=[]
for i in range(0,10000):
    means.append(x[0].sample(10).mean())
plt.hist(means)

帮助我分析这个视觉效果。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib histogram

【解决方案1】：

您已经创建了包含 10000 个值的均值列表。直方图的 x 轴对应于该均值列表的每个值。 y 轴在其矩形间隔的宽度内计算这些 x 值的频率。

所以，视觉就是这个连续变量的分布。而且，正如您将看到的，它显示了一个正态分布，通常称为钟形曲线

你可以有另一个分布图：

import seaborn
seaborn.distplot(means)

【讨论】：

【解决方案2】：

首先将您的数据集生成为 100 个随机数字。

在这一行中，您从第 0 列中随机抽取 10 个数字并获得平均值。因此它将是一个数字。

means.append(x[0].sample(10).mean())

看看这个例子

在这里，我绘制了一个值，而不是循环遍历以便于理解。在此示例中，随机平均值为 32。它被视为 X 轴值并根据matplotlib documentation if you don't specify a bin,it will take default bins as 10。您可以看到在绘图上方打印出两个数组。第二个数组是 bins 数组，第一个数组是直方图箱。 check the return part of the documentation.。 Y 轴是 bin 中值的出现次数。

【讨论】：

【解决方案3】：

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

x=np.random.randint(0,100,100)
x=pd.DataFrame(x)
means=[]
for i in range(0,10000):
    means.append(x[0].sample(10).mean())
plt.hist(means)
plt.show()

这会产生：

您的平均值有 32.8、19.4、73.9、54.3 等值（10000 个此类值）。直方图将这 10000 个数字分成由范围定义的组。例如，一个 bin 的均值小于 13，另一个 bin 的值在 13 和 19 之间，...。箱的值在 x 轴上可见。在 y 轴上显示每个 bin 中有多少值。在这种情况下，最大的有大约 2700 个（大约 x 值 50）。

在 x 轴上选择的值会根据您的数据自动计算。该算法会猜测在一般情况下什么是合适的。如果你愿意，你可以给你自己的垃圾箱作为额外的参数。 y轴只是来自计数，所以选择较少。

【讨论】：