如何从熊猫数据框中可视化单列答案

【问题标题】：How to visualize single column from pandas dataframe如何从熊猫数据框中可视化单列
【发布时间】：2020-10-01 18:33:02
【问题描述】：

我是数据科学和熊猫的新手。我只是想可视化来自单个系列（单列）的数据分布，但我生成的直方图只是单列（请参见下面的降序排序）。

我的数据超过 1100 万行。最大值为 27,235，最小值为 1。我希望看到“计数”列分组到不同的 bin 和一个列/条，其高度是每个 bin 的总和。但是，我只看到一个条形图，不知道该怎么做。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

数据

df = pd.DataFrame({'count':[27235,26000,25877]})

解决方案

import matplotlib.pyplot as plt
df['count'].hist()

或者

sns.distplot(df['count'])

【讨论】：

我看到了这个：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'column'
我将列作为通配符。请参阅我的编辑。我希望你会 .column 到你的列名
感谢您的帮助，这与我最初拥有的很接近，它仍然只生产一个酒吧。我试过你的线条，确实得到了你上传的相同图表。我想知道我是否没有正确导入我的数据。 df.dtypes 产生：count int64 dtype：object
如果 dtypes 是问题，请执行 df['counts']=df['counts'].astype(int)
嗯，还是一样，只是图表中的一根柱子。 :( 也许 1100 万行太多了？