如何使用 python matplotlib 绘制离散数据的直方图？ [关闭]答案

【问题标题】：How can I plot Histogram for discrete data using python matplotlib? [closed]如何使用 python matplotlib 绘制离散数据的直方图？ [关闭]
【发布时间】：2021-09-01 15:15:54
【问题描述】：

这是数据，如何使用 matplotlib 在此离散数据上绘制直方图。

【问题讨论】：

df.set_index('X').plot.bar()?
这可能不是最佳的，但这里是最简单的解决方案：将值存储为：values = [x[i] for i in range(len(x)) for j in range(f[i])]，并使用 hist() 模块与此值数组。 x 中的每个值 x[i] 重复 f[i] 次。
因为这已经在数据框中：df.plot(kind='bar', x='X', ec='k', width=1)

标签： python pandas matplotlib statistics histogram

【解决方案1】：

您的数据已经是一个直方图（不需要在这里合并任何观察结果，对吗？），所以我想您只需要绘制它。

# First read in the data into a dataframe in this case.
data = """
3   3
4   3
5   5
6   3
7   4
8   4
9   3
10  4
11  2
12  2
13  3
14  1
15  2
16  5
17  2
18  1
19  2
20  1""".split();
data = list(map(int, data))
data = pd.DataFrame({'X': data[::2], 'F': data[1::2]})

# Use matplotlib to draw a bar chart. Draw it with histogram style.
plt.bar(data.X, data.F, align='edge', width=1, edgecolor='k');

【讨论】：