每两行绘制条形图答案

【问题标题】：Plotting bar charts by each two rows每两行绘制条形图
【发布时间】：2015-05-03 23:59:26
【问题描述】：

我有这样的事情

 id_1 1000
 id_2 200
 id_3  100
 id_4  50

现在由于这是在数据框中，我可以执行 df.plot(kind='bar') 然而，这不是我真正想要的，我想要每两个连续 id 的单独条形图。旋转数据框然后从那里绘制会更好吗？或者我可以使用一个整洁的循环。我很不擅长使用 matplotlib。

【问题讨论】：

您能详细说明一下吗？也许提供您的想法的草图？ bar chart demo 已分组条形。
请澄清一下，输入数据到底是什么（不确定，如果id_1 表示字符串或某个符号值）以及您想要绘制的条形图（例如显示每个图表的名称指定的 x 值和 y 值）。
一月你的答案正是我想要的

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

听起来您想要数据切片的条形图。从您的问题中不清楚您想要什么切片，但这里有一些示例：

import pandas as pd

# Generate some fake data 
df = pd.DataFrame({'x':['id_{}'.format(i) for i in range(10)], 
               'y':np.random.uniform(size=10)})

从 1 开始绘制每隔一个 ID（所以 1、3、5...）
```
df[1::2].plot(kind='bar')
```
仅绘制两个连续的 ID
```
df[0:2].plot(kind='bar')
```

最后一个变体：绘制所有数据行的两个连续 ID

for i in range(0, len(df), 2):
    df[i:i+2].plot(kind='bar')

我知道这不是一个完整的答案，但我试图弄清楚你想要什么。我想我会发布它以查看它是否有帮助，但如果我偏离主题，请发表评论，我将删除。

【讨论】：

【解决方案2】：

导入需要的东西：

>>> import pandas as pd
>>> import matplotlib.pyplot as plt

创建要绘制的数据：

>>> data = [10, 12, 8, 44, 34, 18]
>>> idx = ["a", "b", "c", "d", "e", "f"]
>>> ser = pd.Series(data, index=idx)
>>> ser
a    10
b    12
c     8
d    44
e    34
f    18
dtype: int64

最后创建子系列并绘制它们

>>> # how many bar charts we expect
>>> numofcharts = len(ser) / 2

>>> # prepare axes for subplots (1 row, numofcharts columns one per bar chart)
>>> fig, axs = plt.subplots(1, numofcharts)

>>> for graphi in range(numofcharts):
>>>     starti = 2*graphi
>>>     # create subseries one for each subchart
>>>     subser = ser[starti:starti+2]
>>>     # print subseries, to see, what we are going to plot
>>>     print subser
>>>     # plot subseries as bar subchart
>>>     subser.plot(ax=axs[graphi], kind="bar")
a    10
b    12
dtype: int64
c     8
d    44
dtype: int64
e    34
f    18
dtype: int64

并使情节出现：

>>> plt.show()

【讨论】：