无法为数据框制作带有图例的 3d 图

Question

我正在尝试从 Pandas.DataFrame 对象制作 3d 图。

要求

• 为z 绘制的列数可能会有所不同，因此我对z 值使用了一个循环，该值具有固定的x 和y 值。代码显示在Code 1。

代码 1

import matplotlib.pyplot as plt
import urllib, base64
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy as np
import pandas as pd

column_names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df = pd.DataFrame(columns=column_names)

fig2 = plt.figure(figsize=(15,15))
ax2 = fig2.add_subplot(111, projection='3d')

for x in df.columns:
    if(x!='A' and x!='B'):
      ax2.plot_surface(df['A'].values, df['B'].values, df[x].values, linewidth=0, antialiased=False)
      ax2.legend()

问题：

当我执行Code 1 时，我得到一个错误 -

Argument Z must be 2-dimensional. 

我用的时候已经解决了-plot_trisurf，如Code 2所示。

代码 2

for x in df.columns:
    if(x!='A' and x!='B'):
      ax2.plot_trisurf(df['A'].values, df['B'].values, df[x].values, linewidth=0, antialiased=False)
      ax2.legend()

但现在我得到了一个不同的错误 -

Error in qhull Delaunay triangulation calculation: singular input data (exitcode=2); use python verbose option (-v) to see original qhull error.

问题

• 如何为 Pandas.DataFrame 制作具有不同列数的 Z 与图例的 3d 图

注意

以上提供的数据仅供实验，可能不统一，可以有小数。

Answer 1

您得到的 qhull 错误可能是因为您的 'A' 和 'B' 列包含线性相关的数据，即点在几何上在一条线上（您没有发布数据，所以我无法验证这一点）。 plot_trisurf 函数尝试从您传递给它的X, Y 参数（代码中的df['A'].values、df['B'].values）构造一个Delaunay triangulation。 单一/退化配置调用来自 Qhull 的错误，这是用于构造 Delaunay 三角剖分的底层库（另请参见 my answer here）。

如果您的数据是单数/退化数据，您可以改用 scatter plots 或 line plots。

如果您坚持使用曲面图，并且您的数据是单一的，您可以尝试使用 "joggle" 和 X, Y 数据，这样基础三角剖分就不会失败。