TypeError：不可散列的类型：“矩阵”[关闭]答案

【问题标题】：TypeError: unhashable type: 'matrix' [closed]TypeError：不可散列的类型：“矩阵”[关闭]
【发布时间】：2017-11-23 22:04:26
【问题描述】：

我遇到如下错误。我从另一本书中看到了这段代码，但它不起作用。我该如何解决？提前致谢！

import numpy as np
a = [1, 2, 3, 2]
Ma = np.mat(a)
Sa2 = set(Ma)      #error

【问题讨论】：

你希望在系列中出现什么？你就不能Sa2 = set(a)吗？
以上代码简单总结，实际代码中很难参考a。
使用底层数组数据：set(Ma.A1)?
不管怎样都可以，但是如果a是多维列表并且是动态引用的，那么如何使用呢？这意味着不是 A1。

标签： python numpy

【解决方案1】：

您可以使用以下方法将矩阵展平为 ndarray。

import numpy as np
a = [1, 2, 3, 2]
Ma = np.mat(a)
Sa2 = set(np.asarray(Ma).ravel())
print (Sa2)
>>> '{1, 2, 3}'

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用Ma.A1 将矩阵转换为一维数组，该数组显示为一个简单的列表。将其包装在元组中会生成一个可散列的对象。

>>> import numpy as np
>>> a = [1, 2, 3, 2]
>>> Ma = np.mat(a)
>>> Sa2 = set(Ma)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'matrix'
>>> set(Ma.A1)
set([1, 2, 3])

另一种方式：

>>> set(Ma.flat)
set([1, 2, 3])

更多详情来自Set of matrices

和Constructing a python set from a numpy matrix。

【讨论】：

【解决方案3】：

set 尝试对其输入进行迭代，实际上将其视为一个列表：

In [61]: list(np.mat([1,2,3,4]))
Out[61]: [matrix([[1, 2, 3, 4]])]     # a 1 item list
In [62]: list(np.mat([1,2,3,4]).A1)
Out[62]: [1, 2, 3, 4]

np.mat 将其输入转换为 (1,4) 数组，任何迭代都会产生相同的结果。而set 不能散列整个矩阵对象。

您想要矩阵中的 4 个数字中的 set 什么？还是矩阵的“行”？ set 不适用于嵌套列表或包含数组或矩阵的列表。集合的元素必须是“可散列的”、不可变的。数字和元组工作。列表和字典没有。

【讨论】：