如何在数据框中将单独的日期与日期时间结合起来答案

【问题标题】：how to combine seperated date to datetime in a dataframe如何在数据框中将单独的日期与日期时间结合起来
【发布时间】：2017-04-06 17:06:03
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含三列日期（日、月、年）。我想将这三列合并为一个日期列以供进一步使用。我想使用日期列在 matplotlib 轴中引用和绘图。

我尝试使用 (lambda x:'%s %2s %2s' % (x['year'],x['month'], x['day']),axis=1) 创建一个新列并使用它，但它会创建一个字符串，所以我使用 matplotlib.dates.datestr2num() 但它也不起作用。

问题摘要

如何组合这三列以在数据框和数据框中用作日期时间 matplotlib?

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas matplotlib dataframe

【解决方案1】：

您可以将to_datetime 与子集day、month、year 一起使用：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df = pd.DataFrame({'day':[1,2,3,4,3,4,5],
                   'month':[4,5,7,4,5,6,8],
                   'year':[2013,2013,2103,2013,2013,2103,2013],
                   'A':[1,3,5,5,6,7,9],
                   'B':[4,5,6,5,4,3,4]})

#print (df)

#convert to datetime
df['date'] = pd.to_datetime(df[['day','month','year']])
print (df)
   A  B  day  month  year       date
0  1  4    1      4  2013 2013-04-01
1  3  5    2      5  2013 2013-05-02
2  5  6    3      7  2103 2103-07-03
3  5  5    4      4  2013 2013-04-04
4  6  4    3      5  2013 2013-05-03
5  7  3    4      6  2103 2103-06-04
6  9  4    5      8  2013 2013-08-05

#remove columns
df.drop(['day','month','year'], axis=1, inplace=True)
#set index from date dolumn - datetimeindex
df.set_index('date', inplace=True)
print (df)
            A  B
date            
2013-04-01  1  4
2013-05-02  3  5
2103-07-03  5  6
2013-04-04  5  5
2013-05-03  6  4
2103-06-04  7  3
2013-08-05  9  4

#plot and set format of axis x:
ax = df.plot()
ticklabels = df.index.strftime('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels))
plt.show()

【讨论】：

我做了，但我得到了：ValueError: cannot assemble the datetimes: day is out of range for month
你的熊猫版本是什么？ pd.show_versions() ?
熊猫版本---熊猫：0.19.1
尝试通过print (df[pd.to_datetime(df[['day','month','year']], errors='coerce').isnull()])测试有问题的行
如果添加error='coerce' to_datetime 将所有有问题的值转换为NaN 则有效，因此如果检查NaN 的位置获取所有行，则无法转换为日期时间。

【解决方案2】：

使用字符串：

import datetime
datetime.datetime.strptime('<date string>', '%d%m%Y').date()

【讨论】：