Matplotlib 默认日期格式？答案

【问题标题】：Matplotlib Default date format?Matplotlib 默认日期格式？
【发布时间】：2018-02-12 01:59:52
【问题描述】：

我正在使用 Pandas 读取 .csv 文件，其中包含格式为“时间戳”的日期列：

31/12/2016 00:00

我使用以下行将其转换为 datetime64 dtype：

time = pd.to_datetime(df['Timestamp'])

该列有一个对应于近一年的每 15 分钟的条目，当我想绘制超过 1 个月的值时遇到了问题。

Pandas 似乎在读取时将格式从 ISO 更改为 US（所以 YYYY:MM:DD 到 YYYY:DD:MM），所以每当日期时间代表新的一天时，我的图就会有 30 天的间隔。前 5 天的图如下所示：

这是跳转两边文件中的原始数据：

01/01/2017 23:45
02/01/2017 00:00

如果我在第一次跳转时打印（读取后）绘制的值，我会得到：

2017-01-01 23:45:00
2017-02-01 00:00:00

那么有没有办法让 pandas 正确读取日期？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： pandas datetime matplotlib

【解决方案1】：

您可以在pd.to_datetime 中指定format 参数来告诉pandas 如何准确解析日期，我想这就是您所需要的：

time = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%d/%m/%Y %H:%M')

pd.to_datetime('02/01/2017 00:00')
#Timestamp('2017-02-01 00:00:00')

pd.to_datetime('02/01/2017 00:00', format='%d/%m/%Y %H:%M')
#Timestamp('2017-01-02 00:00:00')

【讨论】：