如何遍历 CSV 文件并将其绘制到箱线图中，每列代表 Python 中的一秒？

Question

假设我有一个这样的 csv 文件：

20  30  33  54  12  56
90  54  66  12  88  11
33  22  63  86  12  65
11  44  65  34  23  26

我想创建一个箱线图，其中每列是一秒，这也是 x 轴。 y 上的实际数据。因此，20、90、33、11 将在 1 秒和一个绘图上，30、54、22、44 在 2 秒，依此类推。另外，csv 文件的数据比这个多，我不确定有多少数据集，所以我不能硬编码任何东西。

这是我目前所拥有的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('/user/Desktop/test.csv', header = None)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()

plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('ms')

df.boxplot()
plt.show()

Answer 1

试试这个：

axes = df.groupby(df.columns//10, axis=1).boxplot(subplots=True, 
                                           figsize=(12,18))

plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('ms')
plt.show()

输出：

如果您想设置子图的y 限制：

for ax in axes.flatten():
    ax.set_ylim(0,100)