如何在 Python 中将 x 刻度调整为字符串值答案

【问题标题】：How to adjust x ticks to string values in Python如何在 Python 中将 x 刻度调整为字符串值
【发布时间】：2019-05-17 05:23:16
【问题描述】：

我在 Python 上绘制一个非常简单的时间序列图时遇到问题。我一直在玩 Twitter 数据，我的 x 是日期和时间，而我的 y 是我根据推文计算的一些分数。明显的问题是我的 x 不断扩展到 x 轴在绘制时并不代表我的数据集中 x 的所有值。可以肯定的是，我对此完全没有意见，但我想要的是 x 轴至少从我的数据集中的第一个 x 值开始并以最后一个 x 值结束，以便我可以评估演变近乎实时的分数。这至少会创建一个图表，我们可以在其中看到自从我开始收集推文以来，我计算的分数已经演变了多少，直到我绘制有问题的分数的最近一天。这是我到目前为止的代码：

n = datetime.date.today().strftime("%B %d, %Y") #Here I'm registering today's date

a_plot=df_US.plot(x='Some timeframe', y='Some Score')
a_plot

plt.xticks(rotation=60)
plt.ylabel('Some Score')
plt.title('Evolution of Some Score in Tweets',fontdict=None, loc='center')
plt.savefig('Some Score('+n+').png', dpi=300, bbox_inches = 'tight')
plt.show()

这就是我根据这个脚本得到的。 Some Time Series Plot

x 轴从它所在的位置开始我很好，只是我希望它以数据集中 x 的最新值结束。我也很好，两者之间的蜱虫较少。

我在网上搜索了这个问题的答案，但不幸的是，我只能找到整数值或有限数量字符串的答案。任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot time-series

【解决方案1】：

Iiuc，你可以试试下面的函数，它计算给定数组的第一个和最后一个之间的 n 个等距日期时间：

import datetime

def custom_ticks(timings, n):
    dt = (timings[-1] - timings[0]).days +1
    return [timings[0]+i*datetime.timedelta(dt/(n-1)) for i in range(n)]

然后在绘制数据框后，您可以使用此函数来定义您的自定义刻度：

plt.xticks(custom_ticks(df_US['Some timeframe'], 5))

【讨论】：