在图表中显示整个 X 轴刻度答案

【问题标题】：Showing entire X Axis Ticks in Graph在图表中显示整个 X 轴刻度
【发布时间】：2016-06-12 12:43:27
【问题描述】：

我试图让我的图表的刻度标签完全显示，但我没有得到想要的结果，尽管我很努力。

如果我只使用autofmt_xdate()，日期会正确显示，但并非针对每个绘制的数据点；但是，如果我通过将 x 由 datetime 对象传递给 xtick() 来强制显示我的 x 刻度标签，它似乎只显示年份。

    fig1 = plt.figure(1)
    # x is a list of datetime objects
    plt.title('Portfolio Instruments')
    plt.subplot(111)
    plt.plot(x, y)
    plt.xticks(fontsize='small')
    plt.yticks([i * 5 for i in range(0, 15)])
    fig1.autofmt_xdate()
    plt.show()

将 x 传递给 plt.xticks() 的图形：

不将 x 传递给 plt.xticks() 的图表

我的错误在哪里？没找到。

问题如何绘制 x 的所有数据点并将其格式化以显示我正在使用 autofmt_xdate() 传递图表的整个日期时间对象？

我有一个日期时间对象列表，我想将其作为绘图的 x 值传递。

【问题讨论】：

如果您事先知道数据点的数量，或者如果始终存在相同数量的数据，您可以将 xticks 设置为等于某个数字。如果有一个更简单的例子给你同样的问题，那么给出更具体的答案会更容易。
但这就是我已经在做的事情了，afaik，当我将列表x 传递给xticks() 时？我有已知数量的数据点。
所以我认为autofmt_xdate 看到传递给xticks() 的日期时间对象并转换它们，就像以前一样。不是这种情况。唯一的区别是我强制图表在 x 轴上显示所有 x 刻度标签。
我已经简化了上面的代码。
在此处查看我的答案以获得另一种选择：stackoverflow.com/questions/39714724/… 我不确定在此处添加它是否可以。由于交叉发布。干杯

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

将您想要标记的日期传递给xticks，然后使用plt.gca().xaxis.set_major_formatter 设置x 轴的主要格式化程序：

然后您可以使用DateFormatter from matplotlib.dates，并使用strftime 格式字符串来获取您问题中的格式：

import matplotlib.dates as dates
fig1 = plt.figure(1)
# x is a list of datetime objects
plt.title('Portfolio Instruments')
plt.subplot(111)
plt.plot(x, y)

plt.xticks(x,fontsize='small') 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%b %d %Y'))

plt.yticks([i * 5 for i in range(0, 15)])

fig1.autofmt_xdate()
plt.show()

注意：我使用下面的代码为上面的图创建了数据，所以x 只是一个月中每个工作日（即没有周末）的datetime 对象列表。

import numpy as np
from datetime import datetime,timedelta

start = datetime(2016, 1, 1)
end = datetime(2016, 2, 1)
delta = timedelta(days=1)
d = start
weekend = set([5, 6])

x = []
while d <= end:
    if d.weekday() not in weekend:
        x.append(d)
    d += delta

y = np.random.rand(len(x))*70

【讨论】：

【解决方案2】：

我很确定我遇到了类似的问题，我解决它的方法是使用以下代码：

def formatFig():
    date_formatter = DateFormatter('%H:%M:%S') #change the format here to whatever you like
    plt.gcf().autofmt_xdate()
    ax = plt.gca()
    ax.xaxis.set_major_formatter(date_formatter)
    max_xticks = 10      # sets the number of x ticks shown. Change this to number of data points you have
    xloc = plt.MaxNLocator(max_xticks)
    ax.xaxis.set_major_locator(xloc)

def makeFig():
    plt.plot(xList,yList,color='blue')    
    formatFig()

makeFig()
plt.show(block=True)

这是一个非常简单的示例，但您应该能够将formatfig() 部分转移到您的代码中使用。

【讨论】：