使用 pandas Dataframe 引发“TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'str'”的计算答案

【问题标题】：Calculations with pandas Dataframe raising "TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'str'"使用 pandas Dataframe 引发“TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'str'”的计算
【发布时间】：2021-02-10 23:41:28
【问题描述】：

我正在尝试使用平均和最高温度填充数据框中缺失的最高温度。我尝试了以下方法：

df.loc[df['Min Temperature']==np.NaN & df['Max Temperature']!=np.NaN & df['Average Temperature']!=np.NaN, df['Min Temperature']]=2*df['Average Temperature']-df['Max Temperature']

如果df['Min Temperature']==np.NaN AND Max 和Average 温度可用，则将值设置为：

2*df['Average Temperature']-(df['Max Temperature']

我得到以下错误：

TypeError: 不支持的操作数类型 -: 'float' 和 'str'

我尝试添加 float()：

df.loc[df['Min Temperature']==np.NaN & df['Max Temperature']!=np.NaN & df['Average Temperature']!=np.NaN, df['Min Temperature']]=2*float(df['Average Temperature'])-float(df['Max Temperature'])

我收到以下错误：

无法将系列转换为

【问题讨论】：

将 str 值串联转换为浮点型，使用 as_type。 pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.astype.html
@RahulK ValueError: could not convert string to float: ''

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

类型转换可以使用.astype():

2*(df['Average Temperature'].astype(float))-df['Max Temperature'].astype(float)

【讨论】：

ValueError: could not convert string to float: ''