如何在熊猫中创建叠加条图答案

【问题标题】：How to create overlay bar plot in pandas如何在熊猫中创建叠加条图
【发布时间】：2018-10-13 22:43:41
【问题描述】：

在更新我之前的一些代码以使用 pandas.DataFrame 时，我遇到了以下问题...

这是我的原始代码将创建的参考图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

a = range(1, 25)
b = a
c = [x+2 for x in b]
d = [x*2 for x in c]

plt.bar(a, d)
plt.bar(a, c)
plt.bar(a, b)
plt.show()

问题定义：

我想使用 pandas.DataFrame 内置功能创建同样的图。准确地说，只有条的位置是相关的，我对轴刻度的格式/标签不感兴趣。

df = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b, 'c': c, 'd': d}, columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df.set_index('a', inplace=True)

df.plot.bar()
plt.show()

默认的 pandas 条形图（如上所示）和添加 stacked=True 选项（见下文）都没有产生预期的结果。

df.plot.bar(stacked=True)
plt.show()

很遗憾，overlay=True 选项不存在。

是否有另一种（最好是优雅的）方法来达到预期的结果？

如果没有其他可用的，我将只修改 pandas.DataFrame 值（即相互减去列），然后使用 stacked=True 选项。之前，我实现了，我期待看到你的建议......

【问题讨论】：

标签： python pandas plot

【解决方案1】：

您可以将ax 参数设置为subplots 返回的值，如下所示：

_, ax = plt.subplots()
df.d.plot(kind='bar', ax=ax, color='red')
df.c.plot(kind='bar', ax=ax, color='green')
df.b.plot(kind='bar', ax=ax, color='blue')

【讨论】：

【解决方案2】：

您还可以执行以下操作。如果这是您的数据：

a = range(1, 25)
b = [x+1 for x in b]
c = [x+2 for x in b]
d = [x*2 for x in c]

df = pd.DataFrame({'a': a, 'b': b, 'c': c, 'd': d}, columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

然后直接在您的数据框上调用 plot 。然后你也可以使用stacked = True 参数。像这样：

df[["a", "b", "c", "d"]].plot(x="d", kind="bar", stacked=True)

这是一张图片：

【讨论】：