我需要能够更改此堆叠条形图的每个条形的颜色：
目前的代码是：
my_colors = [(x/10.0, x/20.0, 0.75) for x in range(len(df))]
ax = df.T.plot(kind='bar', stacked=True,color = my_colors,alpha = 0.8,width = 0.7)
Dataframe 有多个列，每列有两行。
my_colors 列表必须如何更改条形图每个部分的颜色？
【问题讨论】：
len(df) 是 2，因为只有两行。 len(df.columns) 将是 11。这两种颜色 (0/10.0, 0/20.0, 0.75) 和 (1/10.0, 1/20.0, 0.75) 看起来非常相似。
标签： python pandas dataframe matplotlib
如果您从多列（或多行并使用转置 .T）绘制条形图，pandas 将为每一列分配不同的颜色。所以在你的情况下只有 2 种不同的颜色。将使用颜色列表的前两个元素。
如果您需要为每个条形使用单独的颜色，则需要绘制两次。第二次使用另一个作为底部。
一些示例代码来展示它是如何工作的：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import random
d = {a: [random.randint(2, 5), random.randint(3, 7)] for a in list('abcdefghij')}
df = pd.DataFrame(d)
my_colors0 = [plt.cm.plasma(i / len(df.columns) / 2 + 0.5) for i in range(len(df.columns))]
ax = df.T[0].plot(kind='bar', color=my_colors0, width=0.7)
my_colors1 = [plt.cm.plasma(i / len(df.columns) / 2) for i in range(len(df.columns))]
ax = df.T[1].plot(kind='bar', bottom=df.T[0], color=my_colors1, width=0.7, ax=ax)
plt.show()
【讨论】：