按列有条件地为熊猫数据框着色答案

【问题标题】：Conditionally color pandas dataframe by column按列有条件地为熊猫数据框着色
【发布时间】：2020-03-17 09:45:31
【问题描述】：

我现在正在研究一个 jupyter 笔记本，我正在寻找一种方法来根据它在列（或行）中的相对值有条件地为 pandas 数据框中的每个单元格着色。

最终输出应该是 pandas 数据框。
从概念上讲，这就像创建一个热图，其中每个列的阴影是独立定义的，并且基于列本身的最大值和最小值。

我查看了this 和this，但它们都创建了实际绘图作为输出，而不是为数据框单元格着色。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在这里找到更多选项：Pandas DataFrame Styling: Builtin Styles

import seaborn as sns
cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)

df.style.background_gradient(cmap=cm, axis=0) # explicitly applying column-wise

输出将如下所示：

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用style 方法。输出看起来像一个数据框，但不是。
如果您希望每列都有对应于列值的颜色渐变：

df.style.background_gradient()

要逐行应用样式，请使用附加参数axis=1。

【讨论】：