计数频率和绘图

Question

我需要按日期绘制项目的频率。我的 csv 包含三列：一列用于Date，一列用于Name & Surname，另一列用于Birthday。 我有兴趣绘制日期中记录的人的频率。我的预期输出是：

         Date  Count
0   01/01/2018      9
1   01/02/2018     12
2   01/03/2018      6
3   01/04/2018      4
4   01/05/2018      5
..         ...    ...
..  02/27/2020    122
..  02/28/2020     84

上表找到如下：

by_date = df.groupby(df['Date']).size().reset_index(name='Count')

Date 是我的 csv 文件中的一列，但不是 Count。这解释了我难以绘制线图的原因。

如何将频率绘制为数字/列列表？

Answer 1

虽然不是绝对必需的，但您应该将Date 列转换为Timestamp 以便在以后的步骤中进行分析：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

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现在，回答您的问题。要统计每天的出生人数，您可以使用value_counts：

births = df['Date'].value_counts()

但您甚至不必为绘制直方图而这样做！使用hist:

import matplotlib.dates as mdates
year = mdates.YearLocator()
month = mdates.MonthLocator()
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(year)

ax = df['Date'].hist()
ax.set_title('# of births')
ax.xaxis.set_major_locator(year)
ax.xaxis.set_minor_locator(month)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

结果（来自随机数据）：