在类别级别绘制时间序列答案

【问题标题】：Plot time series on category level在类别级别绘制时间序列
【发布时间】：2021-03-28 23:15:22
【问题描述】：

我正在尝试在类别级别上为time series data 绘制销售/支出/折扣。我尝试了以下两种方法，但它们对我不起作用。

非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

您的问题不清楚。您想要每个类别的一个子图，每个子图的销售额/支出/折扣，每个子图的销售/支出/折扣每个子图，每个子图的所有类别，还是一个图中的所有曲线？
销售/支出/折扣各一个子图，每个子图的所有类别

【解决方案1】：

Seaborn 具有将类别分配到子图的功能。但是，据我所知，不支持您的数据结构，因此您必须先转换您的数据框（我很高兴在这里被证明是错误的）。所以，恕我直言，这没有意义，我们可以简单地遍历列类别：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

#style definition
sns.set_theme(style="darkgrid")
sns.set_palette("hls")

#data import, parsing dates, making category to a categorical variable
df = pd.read_csv("final_df.csv", sep=",", parse_dates=["Date"], dayfirst=True)
df.category=df.category.astype(str)

cols = ["Sales", "Spends", "mean_percentoff_bycategory"]

fig, axes = plt.subplots(len(cols), figsize=(12, 15))
    
for curr_ax, curr_col in zip(axes.flat, cols):
    sns.lineplot(data=df, x="Date", y=curr_col, hue="category",  ax=curr_ax)

plt.show()

示例输出（不确定这能告诉我们多少）：

【讨论】：

谢谢，对我来说，情节 0、3、6、9 中只有四个类别。还有可能得到不同的彩色线条（而不是紫色阴影）:)
您是对的 - 导入后未正确定义类别。关于风格方面，好吧，我不会讨论这个。有了这么多重叠的数据点，它总是看起来很可怕。但我指出了如何更改样式。