matplotlib 散点图 x 轴标签答案

【问题标题】：matplotlib scatterplot x axis labelsmatplotlib 散点图 x 轴标签
【发布时间】：2017-08-24 14:21:26
【问题描述】：

当我在 matplotlib 的散点图中添加 c 选项时，x 轴标签消失。这是一个例子：https://github.com/Kornel/scatterplot-matplotlib/blob/master/Scatter%20plot%20x%20axis%20labels.ipynb（欢迎拉取请求：））

这是与笔记本中相同的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


test_df = pd.DataFrame({
        "X": [1, 2, 3, 4],
        "Y": [5, 4, 2, 1],
        "C": [1, 2, 3, 4]
    })

现在比较结果：

test_df.plot(kind="scatter", x="X", y="Y", s=50);

收件人：

test_df.plot(kind="scatter", x="X", y="Y", c="C");

x 轴标签在哪里？这是我缺少的功能吗？

熊猫版本：0.18.1 Matplotlib：1.5.3 Python：3.5.2

感谢您的帮助，内核

编辑：@Kewl 指出的解决方案是调用 plt.subplots 并指定轴：

fig, ax = plt.subplots()
test_df.plot(kind="scatter", x="X", y="Y", s=50, c="C", cmap="plasma", ax=ax);

给予

附：看起来像一个 jupyter 问题，在没有 jupyter notebook 的情况下调用标签很好

【问题讨论】：

只是说我试图从从 anaconda 控制台启动的 python shell 运行相同的代码，我能够看到“X”标签。 pd.__version__：0.19.2 matplotlib.__version__：2.0.0 Python 3.6.0。也许它只是这些软件包中的一个或多个的版本？如果我有时间（或者如果我在你身边），我会尝试使用新的 conda（或虚拟）环境对其进行测试，看看这是否能解决问题......
另外：您是否尝试过仅将代码作为笔记本运行（使用 Jupyter）？如果是这样，我会在没有笔记本的情况下对其进行测试，看看是否不仅仅是“X”轴没有显示的问题，因为它在笔记本框架中没有足够的空间（只是猜测）。
@umbe1987 你是对的！它在 jupyter 之外工作。我试过调用tight_layout，但这并没有改变任何东西：/对我来说看起来像一个jupyter错误。
对我来说，使用conda-forge 频道安装熊猫是有效的。 conda install -c conda-forge pandas

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

你可以这样做。

plt.scatter(x="X", y="Y", c=df.color)
plt.xlabel("X axis label")
plt.ylabel("Y axis label")

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用 Anaconda，安装 pandas 和 conda-forge 频道可以解决问题。

conda install -c conda-forge pandas

【讨论】：

【解决方案3】：

在我看来，这看起来像是熊猫在密谋的一个奇怪错误！这是一种解决方法：

fig, ax = plt.subplots()
df.plot(kind='scatter',x='X', y='Y', c='C', ax=ax)
ax.set_xlabel("X")
plt.show()

这将为您提供您期望的图表：

【讨论】：

非常感谢！你知道什么好笑吗？ set_xlabel 是多余的。调用 plt.subplots 就可以了。请查看更新的笔记本。