使用 get_cmap().colors 生成“N”次随机颜色“P”次的方法。错误：“LinearSegmentedColormap”对象没有属性“颜色”。 Matplotlib

Question

我正在尝试生成 N 个随机颜色 P 次。例如，我有 10 个不同的地块，每个地块有 20 个条，我想为每个条分配不同的颜色。如何为每个条生成 20 种随机颜色 10 次？

我已经编写了这段代码，但它显示错误。

def generate_n_random_cmap(how_many=20,list_len=10):
    '''
    Generate list of 20 colors 10 times by default. 
    NOTE: Colors can be duplicated if lit_len is greater than length of plt.colormap()
    '''
    import random
    import matplotlib.pyplot as plt
    c_list = []
    while len(c_list)!=list_len:
        try:
            c_list.append(plt.cm.get_cmap(random.choice(plt.colormaps()),how_many).colors)
        except :
            None
    return random.shuffle(c_list)

我得到的错误是：

'LinearSegmentedColormap' object has no attribute 'colors'

还有其他方法吗？颜色本质上应该是随机的。

Answer 1

有几件事。正如错误消息所说，您获得的对象没有属性颜色。正如manual 所说，Make a linear segmented colormap with name from a sequence of colors which evenly transitions from colors[0] at val=0 to colors[-1] at val=1.

其次，您要做的是获得一个调色板列表。一种做你想做的事情的方法是让每个图表随机选择你想要的how_many颜色，然后相应地绘制你的条形图，例如：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors as mcolors

how_many = 20 
# Create a list of colours randomly selected from the list of matplotlib colours
c_list = [np.random.choice(list(mcolors.CSS4_COLORS.values())) for i in range(how_many)] 
barlist=plt.bar(np.arange(len(c_list)), np.arange(len(c_list))) 
for i in range(len(c_list)):
    barlist[i].set_color(c_list[i])

您可以做的另一件事是生成不同的调色板，例如。使用 seaborn 甚至 matplotlib，您可以使用随机选择的调色板 np.random.choice(plt.colormaps())。相关信息可以在manual of seaborn 或那些帖子中找到： How to give a pandas/matplotlib bar graph custom colors, https://stackoverflow.com/a/18991446/12281892.