根据体积添加不同颜色和大小的散点图？答案

【问题标题】：Add scatterplot with different colors and size based on volume?根据体积添加不同颜色和大小的散点图？
【发布时间】：2020-01-10 14:04:55
【问题描述】：

我想用 matplotlib 和一个简单的 pandas 数据框创建一个散点图。几乎测试了所有东西，但没有任何效果，老实说，我刚刚订购了一本关于 matplotlib 的书。

数据框是这样的

           Time     Type    Price          Volume
0   03:03:26.936    B   1.61797     1000000
1   03:41:06.192    B   1.61812     1000000
2   05:59:12.799    B   1.62280     410000
3   05:59:12.814    B   1.62280     390000
4   06:43:33.607    B   1.62387     1000000
5   06:43:33.621    S   1.62389     500000
6   06:47:36.834    B   1.62412     1000000
7   08:15:13.903    B   1.62589     1000000
8   09:15:31.496    S   1.62296     500000
9   10:29:24.072    S   1.61876     500000
10  10:49:08.619    S   1.61911     1000000
11  11:07:01.213    S   1.61882     1000000
12  11:07:01.339    S   1.61880     200000
13  11:23:00.300    S   1.61717     1000000

B 型应为绿色，S 型为蓝色，圆点的大小应根据体积不同而不同！知道如何实现这一目标或在某处提供指南吗？

【问题讨论】：

我们可以从您目前所拥有的开始。你是如何创建散点图的？
你看过哪个other questions？他们在多大程度上没有帮助？

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

仅使用 matplotlib 的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

# Your Time column is stored as strings. Convert them to Timestamp
# so matplotlib can plot a proper timeline
times = pd.to_datetime(df['Time'])

# Set the marker's color: 'B' is green, 'S' is blue
colors = df['Type'].map({
    'B': 'green',
    'S': 'blue'
})

# Limit the x-axis from 0:00 to 24:00
xmin = pd.Timestamp('0:00')
xmax = xmin + pd.Timedelta(days=1)

# Make the plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,4))
ax.scatter(x=times, y=df['Price'], c=colors, s=df['Volume'] / 2000, alpha=0.2)
ax.set(
    xlabel='Time',
    xlim=(xmin, xmax),
    ylabel='Price'
)
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%H:%M'))

结果：

【讨论】：

你是什么样的巫师？=) 完美！我现在将尝试逐行理解，并以谦虚的问候感谢您！
@CodeDifferent：请注意，您正在为 stackoverflow 的主要问题之一做出贡献，即有用信息分布在越来越多的问题中，这使得未来的读者更难找到所需的内容。相反，如果您对关于该主题的众多其他问题之一给出了这个答案，那么对每个人都会更有帮助。
@ImportanceOfBeingErnest ：相信我，我已经看过了。如果您很友善，请添加一个帖子，其中显示特定问题并提供解决方案？在这种情况下，我遇到了基于列中 2 个不同值的 2 种不同颜色的问题，并且 CodeDifferent 通过使用 .map 提出了一个非常好的解决方案。我不经常使用stackoverflow，只有当我被卡住并且在阅读帖子后找不到问题的解决方案时。老实说，我没有意识到问题出在哪里......CodeDifferent 让我很开心并降低了我的血压 =)
This 或 this 例如。还有很多其他的。就个人而言，你可以感谢任何回答的人，当然，但是社区，尤其是下一个有类似问题的人，现在需要查看另一个帖子，而不是在一个地方找到所有好的解决方案。