为神经网络训练准备 y_target 变量答案

【问题标题】：Preparing y_target variable for Neural Network training为神经网络训练准备 y_target 变量
【发布时间】：2019-04-27 01:48:16
【问题描述】：

我有 y_target 变量的数组，其形状为 (5000,)，我想将它用于 Keras NN 模型进行时间序列分类。

使用 numpy newaxis 我已通过执行以下操作将维度从 1D 转换为 2D：y_target = y_target[..., newaxis]

我的目标变量有 2 个类：[0,1] 所以上次转换的数组（形状 (5000,1)）。看起来像这样：

[[0],
 [0],
 [1],
 [0],
 [1]]

我想使用以下逻辑转换此数组：(5000,2)，它将具有如下二进制结构：

 [[1, 0],
  [1, 0],
  [0, 1],
  [1, 0],
  [0, 1]]

在 pandas 中是否有直接的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我知道该怎么做:)

一种可能的方法是使用Keras 库和to_categorical() 函数

from keras.utils import to_categorical
y_target = to_categorical(y_target)

【讨论】：