熊猫：在箱内绘制平均值 - 需要格式化帮助答案

【问题标题】：pandas: plot mean values within bins - formatting help needed熊猫：在箱内绘制平均值 - 需要格式化帮助
【发布时间】：2018-04-19 21:14:27
【问题描述】：

我正在做一些太阳系动力学模拟，并且一直以这个项目为借口自学一些 python/pandas。生成的数据集有 1000 多条记录，其中包含每个相关天体的轨道倾角、偏心率等值。

我正在尝试使用 pandas 来研究结果数据中约 1000 个物体（“测试粒子”）的平均轨道倾角，作为半长轴的函数。

到目前为止，我一直在做的是：

1) 将数据读入数据帧

df = pd.read_csv('final.csv')

2) 将数据限制在半长轴值的范围内（粒子在模拟过程中“扩散”，但我想限制我的分析

cf = df[df.a.between(30,80)]

3) 绘制给定箱数的倾斜度平均值

cf.groupby(pd.cut(cf.a, 80))['inc'].mean().plot()

这创建了一个可接受的图，但在格式方面它有几个问题：除非它完全最大化以填满我的屏幕，否则沿 x 轴的数字会挤在一起并重叠。它们也不完全是我想看到的：它们显示了 bin 的最大值和最小值，我更喜欢直接按 5s 或类似的方式滴答作响。

我已经尝试将值 (x=None, xticks=None) 传递给上面字符串的 plot() 部分，但这对结果图没有影响。我这样做的方式是否可以进行绘图/输出控制？

谢谢，

【问题讨论】：

查看如何旋转 xticks。
@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 这与旋转刻度无关。这是关于为已按箱分组的图获得直接的正常刻度标签。为避免混淆，格伦，您能否在问题中更清楚地说明这一点？！此外，提供该问题的minimal reproducible example 也会有所帮助（请参阅How to make good reproducible pandas examples）。
@ImportanceOfBeingErnest 相信你，重新打开骗局。如果您找到更合适的骗子，请重新关闭。
@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 我什至不确定是否可以提出要求。但我想如果有人对此有一个好主意，不应该阻止这个问题得到回答。 minimal reproducible example 将允许寻找替代方案（也许不使用 cut 并且以不同的方式分箱数据会有所帮助）。
谢谢大家。我将研究最小、完整和可验证的示例。与此同时，KPLauritzen 提供的解决方案似乎运作良好。我期待更多地了解这一切——这很有趣！

【解决方案1】：

当我想做这样的事情时，我直接去 matplotlib。我将用这个样本数据展示一个小例子：

df = pd.DataFrame([[1, 2], [2, 7], [3, 6], [4,7], [5,3]], columns=['A', 'B'])

我没有使用pd.cut 进行切割，而是使用np.linspace 进行切割。所以

bins = np.linspace(0,5,4)
group = df.groupby(pd.cut(df.A, bins))

现在，要绘制它，我想要箱子的中间

plot_centers = (bins [:-1] + bins [1:])/2
plot_values = group.B.mean()

和绘图

plt.plot(plot_centers, plot_values)

您应该小心处理丢失的数据，即如果您有一个没有数据的 bin。在这种情况下，您可以使用fillna(0)，将所有NaNs 设为0。

plot_values = group.B.mean().fillna(0)

【讨论】：