我有一个存储为 numpy 数组的字典，典型的键格式为

Question

我有一个存储为 numpy 数组的数据字典。字典中的典型键的格式为：

('Typical Key', {'a': 100 'b': 'NaN', 'c': 'NaN', 'e': 360300, 'f': 8308552, 'g': 'NaN', 'h': 3576206, 'i': True, 'j': 'NaN', 'k': 'NaN', 'l': 'NaN', 'm': 'blah.blah@blah.com', 'x': 'NaN'})

我正在尝试查找字典中的哪个键包含具有最大值的元素，以便识别我可以在图表上看到的数据集中的异常值。我通过教程知道数据点的关键应该是什么（我知道答案）

我已经尝试了几种方法来做到这一点，但我一直得到一个意想不到的结果——我的代码一直基于使用max() 函数。例如看下面的例子：

inverse = [(value, key) for key, value in data_dict.items()]
print max(inverse)[1]

xx = max(data_dict, key=lambda i: data_dict[i])

print xx

import operator 
result = max(data_dict.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))[0]
print result

我有一种感觉，我没有在看元素，这就是问题所在。任何帮助表示赞赏！

Answer 1

import sys
Max = -sys.maxint
best_key = None
for k, v in data_dict:
    # k refers to each 'typical key'
    inner_dict = v
    for key, value in inner_dict.items():
        if isinstance(value, int) and Max < value:
            Max = value
            best_key = key
print best_key

Answer 2

O.K 通过适当地调整代码对其进行排序 - 可能是因为我没有明确表达我想要正确地做的事情 不得不稍微调整代码，但这确实有效 - 我需要努力了解为什么我的其他代码没有返回预期值

import sys
Max = -sys.maxint
best_key = None
    for k, v in data_dict.iteritems():
    # k refers to each 'typical key'
  inner_dict = v
      for key, value in inner_dict.iteritems():
          if isinstance(value, int) and Max < value:
          Max = value
          best_key = k`

Answer 3

使用您的示例字典：

In [684]: dd
Out[684]: 
{'a': 100,
 'b': 'NaN',
 'c': 'NaN',
 'e': 360300,
 'f': 8308552,
 'g': 'NaN',
 'h': 3576206,
 'i': True,
 'j': 'NaN',
 'k': 'NaN',
 'l': 'NaN',
 'm': 'blah.blah@blah.com',
 'x': 'NaN'}

我可以轻松提取值列表 - 但使用这些字符串，我无法执行 max。

In [685]: list(dd.values())
Out[685]: 
['NaN',
 'blah.blah@blah.com',
 3576206,
 'NaN',
 8308552,
 'NaN',
 100,
 'NaN',
 'NaN',
 360300,
 'NaN',
 True,
 'NaN']

所以你发现我必须先过滤掉ints：

In [687]: max([i for i in dd.values() if isinstance(i,int)])
Out[687]: 8308552

或者max的候选元组列表：

In [692]: [(v,k) for k,v in dd.items() if isinstance(v,int)]
Out[692]: [(3576206, 'h'), (8308552, 'f'), (100, 'a'), (360300, 'e'), (True, 'i')]

并使用lambda key 取最大值：

In [693]: max([(k,v) for k,v in dd.items() if isinstance(v,int)], key=lambda x:x[1])
Out[693]: ('f', 8308552)

=============

来自您的评论（为清晰起见重新格式化）

import pickle 
import sys 
import matplotlib.pyplot 
import numpy as np 
sys.path.append("../tools/") 
from feature_format import featureFormat, targetFeatureSplit
#added
### read in data dictionary, convert to numpy array 
data_dict = pickle.load(open("../final_project/final_project_dataset.pkl", "r") ) 
features = ["salary", "bonus"] 
data = featureFormat(data_dict, features) 
print type(data)

您可以导入numpy，但样本数据不是数组。你给了我们一个包含字典的元组。而且您的代码都是 Python 列表和字典工作，没有使用 numpy。