pandas groupby 第一列下移答案

【问题标题】：pandas groupby first column shifted downpandas groupby 第一列下移
【发布时间】：2016-01-21 01:14:43
【问题描述】：

所以我已将 csv 文件作为 pandas 数据框读取：

但是当我对它进行分组时，年份列向下移动了一个：

因此，当我尝试将 Years 提取到 numpy 数组中时，它会给出错误提示 "KeyError:'Year'"。

有没有办法让数组找到年份，或者将第一列向上移动一个？

我找到了一种将数据框列向上移动一个的方法，但我需要移动分组，而不是数据框。

我还尝试将新分组转换为新数据框，以便我可以将年份列向上移动，但没有成功。

【问题讨论】：

标签： python numpy pandas dataframe ipython-notebook

【解决方案1】：

年份是索引的名称。

In [11]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=["A", "B"])

In [12]: df
Out[12]:
   A  B
0  1  2
1  3  4

In [13]: df.index.name = "foo"

In [14]: df
Out[14]:
     A  B
foo
0    1  2
1    3  4

用.index拉出索引：

In [15]: df.index
Out[15]: Int64Index([0, 1], dtype='int64', name='foo')

In [16]: df.index.values
Out[16]: array([0, 1])

【讨论】：