有没有使用 Pandas 或 Matplotlib 绘制 Pandas 时间序列密度的方法？

Question

我很难绘制 Pandas 时间序列的密度。

我有一个带有完美组织的时间戳的数据框，如下所示：

这是一个网络日志，我想显示时间戳的密度，它表示特定时间段内有多少访问者。

我的解决方案 atm 是提取每个时间戳的年、月、周和日，并将它们分组。如下：

但我认为这不是处理时间的有效方式。而且我找不到任何关于此的好信息，其中更多是关于在日期或其他东西上绘制计算值。

那么，有人对如何绘制 Pandas 时间序列有任何建议吗？

非常感谢！

Answer 1

计算要绘制的值的最佳方法是使用Series.resample；例如，要汇总每天的日期计数，请使用以下命令：

ser = pd.Series(1, index=dates)
ser.resample('D').sum()

那里的文档有更多详细信息，具体取决于您希望如何重新采样和聚合数据。

如果要绘制结果，可以使用 Pandas 内置的绘图功能；例如：

ser.resample('D').sum().plot()

更多关于绘图的信息是here。