Python - 使用 pandas 数据框时，Matplotlib 绘制不正确的图形答案

【问题标题】：Python - Matplotlib plots incorrect graph when using pandas dataframePython - 使用 pandas 数据框时，Matplotlib 绘制不正确的图形
【发布时间】：2018-12-03 08:03:30
【问题描述】：

（我的第一个 StackOverflow 问题）

我正在尝试在 Python 中使用 pandas 和 matplotlib 绘制比特币的市值与日期。

这是我的代码：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#read in CSV file using Pandas built in method
df = pd.read_csv("btc.csv", index_col=0, parse_dates=True)

以下是有关数据框的一些详细信息： dataframe details

matplotlib 代码：

#Plot marketcap(usd)
plt.plot(df.index, df["marketcap(USD)"])
plt.show()

结果： Incorrect result

情节似乎更像是倒退的涂鸦。我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

您的数据似乎没有按日期排序。

标签： python pandas csv matplotlib data-analysis

【解决方案1】：

您可以直接使用以下方法绘制您的 Pandas 系列“市值（美元）”：

df["marketcap(USD)"].plot()

请参阅 Basic Plotting 上的 Pandas 文档

【讨论】：