如何使用for循环为每种类型的前五名游戏绘制条形图答案

【问题标题】：How to plot bar graph for top five game for each genre using for loop如何使用for循环为每种类型的前五名游戏绘制条形图
【发布时间】：2021-05-14 20:12:51
【问题描述】：

genre_game=group_game.groupby(["Genre","Name"])"Global_Sales"].sum().reset_index().sort_values(["Genre","Global_Sales"],ascending=(True,False))

       
genre_game

enter image description here

genre_s=df["Genre"].unique()
genre_sorted=sorted(genre_s)
print(f'List of : {genre_sorted}' )

列表：['Action', 'Adventure', 'Fighting', 'Misc', 'Platform', 'Puzzle', 'Racing', 'Role-Playing', 'Shooter', 'Simulation', '体育”、“策略”]

def f(genre):
    for genre  in genre_sorted:
        
        
        plt.bar(genre_game[genre][:5],genre_game["Global_Sales"][genre:genre+5])
        plt.xticks(rotation=90)
        
        
f("Adventure")

【问题讨论】：

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标签： python pandas dataframe matplotlib data-analysis

【解决方案1】：

你可以在没有循环的情况下做到这一点。此示例按前 2 大销售额分组，但您可以将 2 更改为 5 或任何数字。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

genre = ['Action', 'Action', 'Action', 'Strategy', 'Strategy', 'Strategy']
name =['GTAV', 'GTAIV', 'FIFA13', 'Worms2', 'Tropico', 'WarOverworld']
sales = [55, 13, 16, 1, 1, 0.5]
df = pd.DataFrame(list(zip(genre, name, sales)), 
                  columns=['genre', 'name', 'sales'])

df2 = df.groupby('genre') \
                 .apply(lambda x: x.nlargest(2, 'sales')) \
                 .reset_index(drop=True) 

plt.bar(df2.name, df2.sales)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('% global')
plt.show()

下面是源 df 的样子：

以下是前 2 个df2 的样子：

【讨论】：

我真的很喜欢你处理数据框分组方法的方式，但我仍然没有回答为特定类型绘制条形图而不使用 if else 的问题。
def f(genre): if Genre=="Action": plt.bar(df2.Name[:5], df2.Global_Sales[:5]) elif Genre=="Adventure": plt.bar(df2.Name[5:10], df2.Global_Sales[:5])
我不想在每个循环中都使用 if esle，你能帮我解决这个问题吗
@RishabhGupta，请用（1）更好的示例数据集修改您的问题；（2）您预期输出的示例； (3) 说明您的问题，包括您为什么想要或不想使用循环或 if/then 条件。对于 (1)，您可以从我的示例中看到在您的问题中包含数据框是多么容易。如果你给出了一个很好的示例数据集，那么为（2）画一张图应该很容易。对于 (3)，您的 cmets 令人困惑，因为您说您想在一个评论中使用 if/then 并说您不想在另一条评论中使用它。当您解决这些问题时，我们可以为您提供帮助。