【问题标题】:Grabbing the Highest value in Excel Column and display Row Name using Python/Pandas使用 Python/Pandas 获取 Excel 列中的最大值并显示行名
【发布时间】:2019-01-23 15:45:09
【问题描述】:

我对 Python 和 Pandas 还很陌生,想看看是否可以使用 pandas。我在网上看到最好的方法是使用 idxmax。

我正在尝试做的事情: 搜索名为“Sample”的 Excel 文件 - 检查“Difference”列并找到最高值 -> 获取“Metric”名称并显示到记事本文件/浏览器中。下面是一张图片供参考。

这是我在网上看到的一个小sn-p,如有任何帮助,将不胜感激。

代码:

metric_column = Metric[:,1].astype(int)
metric = metric_column[np.argmax(Difference)]

【问题讨论】:

  • 你是如何将你的 excel 加载到 pandas 中的?
  • 我正在使用 df = pandas.read_excel & 还有@Yuca,我没有看到该教程包括使用 Excel 的任何内容。
  • 好的,所以我的答案是基于度量列位于位置 0 的假设,它应该可以工作!
  • 感谢您的意见!我会试试你的方法。

标签: python python-3.x python-2.7 pandas numpy


【解决方案1】:

应该这样做

df.iloc[df['Difference'].idxmax(), 0]

【讨论】:

  • 请考虑通过点击答案左侧的勾来接受答案:)
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