使用python提取数字的前2位答案

【问题标题】：Extract first 2 digits of a number using python使用python提取数字的前2位
【发布时间】：2018-10-19 13:27:42
【问题描述】：

您好，我有一个 UTC 格式的数字数组。格式是 HH.MM.SS.MS，即小时分钟秒和毫秒。我想将整个数字转换为毫秒。所以我正在提取如下所示的前 2 位数字

hh=int(str(x[1])[:2]) # returns 42 where  hours and minutes mixed

# My data also start with non zero for example x=142826.00
  # doing the same operation like above returns 14( It is perfect). So intention is when 04 extract only 4 and if it is 14 extract 14.


042826.00
042826.25
042826.50
042826.75
042827.00
042827.25
042827.50
042827.75
042828.00
042828.25
042828.50
042828.75
042829.00
042829.25
042829.50
042829.75
042830.00
042830.25
042830.50
042830.75

如何提取并转换为毫秒。

【问题讨论】：

如果它们不是数字，为什么要将它们作为数字？
你得到的是数字而不是文本？
@Ignacio Vazquez-Abrams。是的
首先你需要了解你的数据类型，如果你print(type(x))会得到什么？你确定数据在int而不是'str'吗？好像是int，不会有任何前缀0，042826.00只会显示为42826.0。
@hcheung。明白了。它是浮点数，但小时数从 1 位数变为 2 位数格式。即有时 5 小时和 11 小时，具体取决于数据的持续时间。

标签： python-2.7 pandas numpy

【解决方案1】：

我会为自己省去很多麻烦，并使用pandas.to_datetime 已经提供的漂亮格式选项。由于前导零，您的列显然是一个字符串。从那里，很容易得到你想要的任何单位的时间，在这种情况下'ms'

你的字符串格式是'%H%M%S.%f'。我们会将其转换为 datetime 对象，它为您提供开始日期 1900-01-01。我们只需将其减去，然后使用np.timedelta64 将单位转换为毫秒

import pandas as pd
import numpy as np
df
       number
0   042826.00
1   042826.25
2   042826.50
3   042826.75
4   042827.00
5   042827.25
6   042827.50
7   042827.75

(pd.to_datetime(df.number, format='%H%M%S.%f')
 -pd.to_datetime('1900-01-01'))/np.timedelta64(1, 'ms')
#0     16106000.0
#1     16106250.0
#2     16106500.0
#3     16106750.0
#4     16107000.0
#5     16107250.0
#6     16107500.0
#7     16107750.0
#Name: number, dtype: float64

日期1900-01-01 被用作默认值很可能是因为time.strptime 的默认行为

当无法推断出更准确的值时，用于填充任何缺失数据的默认值是 (1900, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, -1)。字符串和格式都必须是字符串。

【讨论】：

@Poka 查看我关于为什么 1900-01-01 是默认时间的编辑。
@Poka 除以np.timedelta64(1, 'ms') 是对该时间单位进行单位转换的标准方法，在本例中为ms 请参阅here
@Poka 我不确定。上面的数据无论是字符串的数字都有效。在您的整个数据集上，一定有一些错误的条目。如果有很多前导零，想象一个为 000041.12 的字段，当它转换为 41.12 到 pd.to_numeric 时，您将遇到格式错误，因为这与我们提供的指定格式不匹配。在这种情况下，最好在转换之前将它们保留为字符串，因为该数据类型会保留原始格式。

【解决方案2】：

您可能不想在str 和int 中来回更改它们。首先使用Decimal/float 得到毫秒，然后使用int 转换其余部分：

numbers = {your array}
milisecond = 0
for number in numbers:
    number = Decimal(number, '.3f')
    millisecond += (number * 1000) % 1000
    number = int(number)
    millisecond += (number % 100) * 1000
    number /= 100
    millisecond += (number % 100) * 60 * 1000
    number /= 100
    millisecond += number * 60 * 60 * 1000

millisecond 是您从数字中获得的毫秒数

【讨论】：

是否可以使用循环一次转换整个数组。
更新我的答案。 milliseconds 将是所有数字的摘要（它会很大，也许你需要使用long 来处理milliseconds）