np where 语句得到：ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()答案

【问题标题】：np where statement gets: ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()np where 语句得到：ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
【发布时间】：2018-06-09 13:51:51
【问题描述】：

我正在为以下代码行编写：

holiday['real_or_not'] = np.where((holiday['transferred']=='False',1,0))
holiday

最小可重现示例：

date        type   locale    locale_name  description    transferred

2012-03-02  False  locale     Manta        Fundacion de Manta  False
2012-03-02  False  Regional   Regional     Gunanta              True

我得到：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty,a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

任何想法为什么？我在我的代码中在不同的 pandas 数据帧上写了一个非常相似的 np.where 语句，它工作得非常好。不知道为什么它会在那里工作，但在这里却不行。

【问题讨论】：

您能否展示您的数据样本，以便我尝试重现此内容？
@MadPhysicist 是的，我刚刚添加了
np.where((...)) 双括号是故意的吗？
@mkheifetz 我会让其他熟悉 numpy 并能准确解释发生了什么的人回答。我只是觉得双括号看起来很可疑。
不知道为什么您需要np.where 来获取简单的 0/1。请改用.astype(int)。

标签： python python-2.7 pandas numpy where

【解决方案1】：

首先，您需要删除多余的括号。因为它创建了一个元组，你给np.where 一个参数，元组，而不是三个参数。这意味着这个元组被解释为条件，因为第二个和第三个参数是可选的：

where(condition, [x, y])

从x 或y 返回元素，具体取决于condition。如果只给出condition，则返回condition.nonzero()。

仅使用一个参数调用函数，您可以添加任意数量的额外括号。一旦你添加了一个逗号，你就创建了一个元组，你不能再这样做了，除非你改变参数被赋予函数的方式。

假设transferred 列是bool，你可以颠倒你的逻辑：

holiday['real_or_not'] = np.where(holiday['transferred'], 0, 1)

结果：

             type    locale locale_name description  transferred  real_or_not
date                                                                         
2012-03-02  False    locale       Manta   Fundacion        False            1
2012-03-02  False  Regional    Regional     Gunanta         True            0

没有np.where的替代解决方案：

holiday['real_or_not'] = (~holiday.transferred).astype(int)

【讨论】：