熊猫数据框。创建或添加列，最佳方法答案

【问题标题】：pandas dataframe. create or add column, best method熊猫数据框。创建或添加列，最佳方法
【发布时间】：2017-09-16 17:47:59
【问题描述】：

有没有人有一个好方法，以便在循环中创建一个新的数据框，或者如果它确实存在，只需向其中添加一列？

我暂时这样做，但我很确定有一种更优雅的方式来做到这一点：

for fund in df:
    _signal = computeSignal(someVar)
    if 'dfSignal' not in locals():
        dfSignal = pd.DataFrame(_signal, index = df.index, columns = [fund])
    else:
        dfSignal[fund]=pd.DataFrame(_signal,index = df.index)

有人吗？

问候，朱利安

【问题讨论】：

没关系，检查答案，如果答案有帮助，请不要忘记accept。 ;)

标签： python-2.7 pandas numpy dataframe

【解决方案1】：

我会将其包装在 try/except 构造中：

dct = {k: _signal for k in df}
try:
    dfSignal = dfSignal.assign(**dct)
except:
    dfSignal = pd.DataFrame(dct, df.index)

【讨论】：