在python中转置数据

【问题标题】：Transposing the data in python在python中转置数据
【发布时间】：2016-10-31 19:00:11
【问题描述】：

我的数据看起来像这样

卡斯特 c1 p1 c2 p2 c3 p3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

我想转置这些数据并以以下格式返回：

客户 c p 1 2 3 1 4 5 1 6 7 8 9 10 8 11 12 8 13 14

请有人建议使用什么？

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x numpy pandas

【解决方案1】：

如果您的数据位于 pandas 数据框中。您可以使用此代码：

import pandas as pd
df.transpose()# df is the name of data frame.

也可以直接使用：

df.T#In this case data frame name is df.T means transpose.

我认为它会对你有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果获取列表中的数据，则可以使用 csv。

import csv

f = open('name.csv','wb')
csv = csv.reader(f,delimiter=';')

csv.writerow([list[0]]+[list[1]]+...)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将函数lreshape 与sort_values 一起使用：

print (pd.lreshape(df, {'c': ['c1', 'c2', 'c3'], 'p': ['p1', 'p2', 'p3']})
         .sort_values('cust'))

   cust   c   p
0     1   2   3
2     1   4   5
4     1   6   7
1     8   9  10
3     8  11  12
5     8  13  14

【讨论】：

非常感谢您的帮助！还有另一个功能'melt'可以解决这个问题。
完全正确 - 但有点复杂 - see.