在 pandas groupby 之后删除一个组答案

【问题标题】：Delete a group after pandas groupby在 pandas groupby 之后删除一个组
【发布时间】：2013-05-30 09:26:29
【问题描述】：

是否可以从 pandas 中的 groupby 对象中删除一个组（按组名）？也就是说，在执行 groupby 之后，根据其名称删除结果组。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

就是这么简单，需要用到filter函数和lambda exp：

df_filterd=df.groupby('name').filter(lambda x:(x.name == 'cond1' or...(other condtions )))

你需要注意，如果你想使用更多的条件将它放在括号（）中。你会得到一个 DataFrame 而不是 GroupObject。

【讨论】：

【解决方案2】：

应该很容易：

df.drop(index='group_name',inplace=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

按组过滤 DataFrame 是 discussed。未来的 pandas 版本可能包括a more convenient way to do it。

但目前，我认为这是按名称过滤 GroupBy 对象 grouped 并返回剩余组的 DataFrame 的最简洁的方法。

df.drop(grouped.get_group(group_name).index)

这是从上面的链接派生的更通用的方法：

df[grouped[0].transform(lambda x: x.name != group_name).astype('bool')]

【讨论】：

【解决方案4】：

似乎没有直接的方法可以从 groupby 对象中删除组。我认为您可以在 groupby by 之前过滤掉那些 groupby

df = df[df[group] != group_name]

【讨论】：