在 pandas 中使用索引来绘制数据答案

【问题标题】：Use index in pandas to plot data在 pandas 中使用索引来绘制数据
【发布时间】：2013-12-03 18:28:12
【问题描述】：

我有一个 pandas-Dataframe 并使用 resample() 来计算平均值（例如每日或每月平均值）。这是一个小例子。

import pandas as pd  
import numpy as np

dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=100)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 1), index=dates, columns=['A'])

monthly_mean = df.resample('M').mean()

我现在如何绘制monthly_mean？

我如何设法将新创建的 DataFrame monthly_mean 的索引用作 x 轴？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试这个，

monthly_mean.plot(y='A', use_index=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用reset_index 将索引转回一列：

monthly_mean.reset_index().plot(x='index', y='A')

单独查看monthly_mean.reset_index() - 日期不再在索引中，而是数据框中的一列，现在只是由整数索引。如果您查看reset_index 的文档，您可以更好地控制该过程，包括为索引分配合理的名称。

【讨论】：

【解决方案3】：

还有，

monthly_mean.plot(x=df.index, y='A')

【讨论】：

【解决方案4】：

monthly_mean.plot(y='A')

默认使用索引作为x轴。

【讨论】：

【解决方案5】：

根据索引绘制线图时，最简单的答案是不分配任何x 或y。
这将为所有数字或日期时间列绘制线条，而不指定y

monthly_mean.plot()

如果有多个列并且您希望绘制某些列，则仅指定 y=
或在绘图前选择列（例如monthly_mean[[c1, c2, c5]].plot()）

# sample data with multiple columns (5 x 5)
df = pd.DataFrame(np.random.random_sample((5, 5)))

# method 1: specify y
df.plot(y=[0, 2, 4])

# method 2: select columns first
df[[0, 2, 4]].plot()

【讨论】：