如果 Dataframe 中的行包含某些字符串删除答案

【问题标题】：If row in Dataframe contains certain string delete如果 Dataframe 中的行包含某些字符串删除
【发布时间】：2019-09-14 17:10:53
【问题描述】：

如果数据框的行中包含某个字符串，我必须删除它们。问题是行很长并且包含文本。

循环不起作用并将索引放入列表中，然后在索引上使用 .drop 也不起作用。

column1
8
8
8
8 total       <-------- This must be deleted
8
8 
8 
8
8
...

谢谢

【问题讨论】：

检查pandas,series.str.contains() -->series[~series.str.contains('total')]

标签： python pandas python-2.7 numpy

【解决方案1】：

假设您的数据框名为df。然后使用：

df_filtered = df[~df['column1'].str.contains('total')]

说明：

df['column1'].str.contains('total') 将为您提供一个数据框列的长度数组，即True，无论df['column1'] 包含'total'。使用~，您可以交换此数组的True 和False 值。最后，df_filtered = df[...] 只包含行，'total' 不包括在内。

【讨论】：

如果您不关心大小写，可以在语句中添加“case = False”。您可能还需要添加 'na = False' ，以防列中有一些 nas。 df[~df['column1'].str.contains('total', case = False, na = False)]

【解决方案2】：

如果我理解正确，我在下面有一个小例子，其中 dataFrame 被称为 df，我想删除 mixfruit 以进行搜索和删除。

>>> df
       name  num
0     apple    5
1    banana    3
2  mixfruit    5
3    carret    6

一种方法是其他提到的可以使用str.contains，如下所示..

>>> df[~df.name.str.contains("mix")]
     name  num
0   apple    5
1  banana    3
3  carret    6

你也可以使用isin，它会删除所有包含字符串的行

>>> df[~df['name'].isin(['mixfruit'])]
     name  num
0   apple    5
1  banana    3
3  carret    6

但是，您可以实现以下相同...

>>> df[df['name'] != 'mixfruit']
     name  num
0   apple    5
1  banana    3
3  carret    6

【讨论】：