使用 Python 转换时间段并计算 Delta

Question

我有一个文件 df，我希望获取每 7 天的增量

df:

Date          Value
10/15/2020    75
10/14/2020    70
10/13/2020    65
10/12/2020    60
10/11/2020    55
10/10/2020    50
10/9/2020     45
10/8/2020     40
10/7/2020     35
10/6/2020     30
10/5/2020     25
10/4/2020     20
10/3/2020     15
10/2/2020     10
10/1/2020     5

所需的输出：

Date          Value

10/9/2020     30
10/2/2020     30

这就是我正在做的事情，感谢这个平台上某人的帮助：

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)   

s = df.set_index('Date')['Value']
df['New'] = s.shift(freq = '-6 D').reindex(s.index).values  
df['Delta'] = df['New'] - df['Value'] 

df[['Date','Delta']].dropna()  

但是，这给了我一个正在运行的增量，我希望每 7 天显示一次增量，如所需输出中所示。 任何建议表示赞赏

Answer 1

我认为你所做的方式是完美的方式。我认为稍微修改一下会给你想要的结果。试试这个：

 df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
 s = df.set_index('Date')['Value']
 df['New'] = s.shift(freq = '-6 D').reindex(s.index).values
 df['Delta'] = df['New'] - df['Value'] 
 df_new=df[['Date','Delta']].dropna()
 df_new.iloc[::7, :]