如何获得一个名为前两个维度的 3 维数组答案

【问题标题】：How to get a 3 dimensional array with the first two dimension named如何获得一个名为前两个维度的 3 维数组
【发布时间】：2020-02-19 17:03:30
【问题描述】：

我正在 Python 3 中使用 numpy 库。我想要一个前二维命名的 3 维数组。

我创建了一个 3 维数组。我想像这样访问数组

 my_3d_array["dim1_colnameX", "dim2_colnameX", 2:4]

我不知道这是否可能。

这是我所做的：

import numpy as np
my_3d_array = np.zeros((2, 3, 5))

my_dtype = np.dtype(XXXX)

my_3d_array= my_3d_array.dtype(my_dtype)

print(my_3d_array)

谢谢！

【问题讨论】：

不完全一样，但也许你可以使用 'enum.IntEnum` 进行索引？
你应该看看xarray.pydata.org/en/stable，它就像熊猫，但有更多的维度
我没有想到枚举，也许我会这样做。或者也许是一个列表数组（添加第三个维度），但我认为你的想法更优雅。关于xarray，我认为它表明我所要求的是不可能的...... xarray 的不便之处在于代码是为python中的新人准备的。我已经向他们展示了 numpy 和 pandas，我认为他们不会喜欢第三个数组库。无论如何，非常感谢您的帮助。

【解决方案1】：

你希望你的输出是什么样子的？

您可以将数组转换为 pandas 数据框并命名列。

查看this，了解如何从 3d np.array 创建数据帧

之后，您可以像这样命名和重命名列：

#name
df.columns = ['column1', 'column2', 'column3']

#rename
df.rename(columns={'column1': 'dim1_colnameX'}, inplace=True)

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【讨论】：