Pandas Stacked Bar 和绘图问题答案

【问题标题】：Pandas Stacked Bar and Plot IssuesPandas Stacked Bar 和绘图问题
【发布时间】：2020-09-07 13:27:23
【问题描述】：

我正在尝试用线图覆盖堆积条形图。在 vscode jupyter notebook 中运行 pandas 0.25.3。我已经使用下面相对标准的方式用不同的数据集绘制了很多次 - 但在这种情况下，我只绘制了后一个 matplot 对象

fig, ax = plt.subplots()
ax2=ax.twinx()
df1.plot(kind='bar',stacked=True, ax=ax)
df2.plot(ax=ax2,linestyle='-', marker='o')

df1 和 df2 按设计具有相同的索引。我还尝试合并这些以防万一这是驱动问题以及使用secondary_y的组合，将ax2对象设置为matplot对象。我也尝试了以下工作，并尝试简化为主轴上的条形图。次要和主要折线图也可以很好地绘制，因此基础数据没有问题（nan free 等）

数据为如下形式（连接时）- 其中 col3 是线图，col1 和 col2 是堆叠条形

idx   col1    col2    col3
1.0    0.2    0.8    0.6
2.0    0.1    0.9    0.52
3.0    0.1    0.9    0.5
4.0    0.05    0.95    0.43

这个网站上有很多类似的问题，但它们往往更适合初学者。我错过了版本兼容性问题吗？我之前在 30 秒内写过这个情节，但花了太多时间试图找出这里的问题。有人见过这个吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

简单地重置索引的数据类型在这里对我有用：

df1.index = df1.index.astype(str)
df2.index = df2.index.astype(str)

由于我一直在刻度之间绘制一条 vline，因此功能有所损失，但这似乎是我能找到的最佳解决方案。

【讨论】：