【发布时间】：2021-10-16 18:40:45
【问题描述】：
我想就如何使用 python（pandas matplotlib 和 seaborn）解决下一个数据分析问题获得任何建议。 我在一家化工厂担任工程师，我想比较两个不同时间范围内的数据集（如温度、压力浓度等）。第一个数据帧代表正常情况，第二个数据帧代表突然故障。 例如，我有 2 个具有相同列参数名称（压力、密度、温度等）的 excel 文件以及从日期 x 到日期 y 的参数值。
比较两个数据框之间的参数趋势的最佳方法是什么（使用 pandas 和可视化）？
我想制作一个箱线图（y= 参数，x= 数据框（正常情况和失败情况）），然后看看是否有任何区别。 但我确信有更好的方法来做到这一点。
【问题讨论】：
标签： python pandas data-visualization data-analysis