Gridspec 中子图边缘上的散点被剪裁

Question

如果我像这样定义一个 Gridspec：

import matplotlib.gridspec as grd
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(15,8))
gs = grd.GridSpec(2, 1, wspace=0, hspace=0, height_ratios=[0.5, 0.5])

first = plt.subplot(gs[0])
second = plt.subplot(gs[1])

first.set_ylim(5, 10)
first.set_xlim(0, 10)
second.set_ylim(0, 5)
second.set_xlim(0, 10)

然后在共享边界的子图之一的边缘绘制一个点，

first.scatter(5, 5)
plt.show()

该点在边框上被剪裁，仅显示散点圆的上半部分。有没有办法让这个点出现在边界上？ （添加clip_on=False 不会影响结果）。

部分解决方案是设置second.patch.set_alpha(0)，使散点的后半部分出现。这个问题是在我的原始情节中，每个子情节都有一个背景颜色设置为

second.axhspan(*second.get_ylim(), facecolor='red', alpha=0.5)

因此，即使我使用second.patch.set_alpha(0) 将轴背景设置为透明，重叠的散点现在将有一半被 0.5 alpha 颜色覆盖，这是我不想要的。简而言之，我希望散点的 zorder 高于其他任何东西，包括周围的子图。

我想到的唯一其他解决方案（如果真的没有简单的方法来做到这一点），就是在整个图形上覆盖一个透明轴，并在那里绘制我的散点。我不想这样做的原因是因为实际上，我的 Gridspec 非常复杂，并且结合了几个非线性 y 轴，因此将点从绝对坐标映射到相对图形坐标将非常困难。

Answer 1

这样的？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def forward(a):
    x = a
    ind = np.where(a>5)[0]
    x[ind] = (x[ind] - 5)*5/95 + 5
    return x


def inverse(a):
    x = a
    ind = np.where(a>5)[0]
    x[ind] = (x[ind] - 5) * 95 / 5 + 5
    return x

fig, ax = plt.subplots()

t = np.arange(0, 10, 0.01)
x = t * 10

ax.plot(t, x, 'd', ms=3)

ax.set_yscale('function', functions=(forward, inverse))
ax.set_xlim([0, 10])
ax.set_ylim([0, 100])
ax.set_yticks([0, 1, 2, 3, 4, 5, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100])

plt.show()